Impact of coronary artery calcification in hemodialysis patients: Risk factors and associations with prognosis
Notice bibliographique
Résumé
The risk factors of coronary artery calcification (CAC) and the impact of CAC on cardiovascular events, cardiovascular deaths, and all-cause deaths in hemodialysis (HD) patients have not been fully elucidated. We examined the CAC score (CACS) in 74 HD patients using electron-beam computed tomography. Fifty-six patients underwent a second electron-beam computed tomography after a 15-month interval to evaluate CAC progression. We evaluated (1) the risk factors for CAC and its progression and (2) the impact of CAC on the prognosis. In the cross-sectional study, HD vintage and high-sensitive C-reactive protein (hsCRP) were the independent risk factors for CAC. In the prospective cohort study, delta CACS (progression of CAC) was significantly correlated with hsCRP, fibrinogen, and serum calcium level in the univariate analysis. Stepwise multiple regression analysis revealed that only hsCRP was the independent risk factor for CAC progression in HD patients. Kaplan-Meier survival analysis revealed that cardiovascular events (P<0.0001), cardiovascular deaths (P=0.039), and all-cause deaths (P=0.026) were significantly associated with CACS. In conclusion, CAC had significantly progressed in HD patients during the 15-month observation period. Microinflammation was the only independent risk factor for CAC progression in HD patients. The advanced CAC was a significant prognostic factor in HD patients, i.e., which was strongly associated with future cardiovascular events, cardiovascular deaths, and all-cause deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».