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Enregistrement W2025559022 · doi:10.2190/aj62-qqkt-yj47-b1t8

Examining the Types of Social Support and the Actual Sources of Support in Older Chinese and Korean Immigrants

2005· article· en· W2025559022 sur OpenAlexaff
Sabrina T. Wong, Grace J. Yoo, Anita L. Stewart

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Aging and Human Development · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésImmigrationKinshipEthnic groupSocial supportPsychologySocial psychologyEmotional supportFocus groupInterpersonal relationshipCitizenshipIndependence (probability theory)Gender studiesDevelopmental psychologySociologyGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored social support domains and actual sources of support for older Chinese and Korean immigrants and compared them to the traditional domains based on mainly White, middle class populations. Fifty-two older Cantonese and Korean speaking immigrants participated in one of eight focus groups. We identified four similar domains: tangible, information/advice, emotional support, and companionship. We also identified needing language support which is relevant for non-English speaking minority populations. Participants discussed not needing emotional support. These Chinese and Korean immigrants had a small number of actual sources of support, relying mainly on adult children for help with personal situations (e.g., carrying heavy groceries, communicating with physicians) and friends for general information/advice (e.g., learning how to speak English, applying for citizenship) and companionship. Immigrant Asians are caught between two different traditions; one that is strongly kinship oriented where needs and desires are subordinated to the interests of the family and one that values independence and celebrates individuality. Despite their reticence in asking for help outside the family, elders are seeking help from other sources, such as ethnic churches and the government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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