The safety of ondansetron for nausea and vomiting of pregnancy: a prospective comparative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ondansetron (Zofran) is a drug used for the treatment of nausea and vomiting caused by cancer chemotherapy. Despite the fact that it is not indicated, women are being prescribed this drug for the treatment of nausea and vomiting of pregnancy (NVP). There is a paucity of information on fetal safety for this indication. The objective of this study is to determine whether this drug increases the baseline rate of major malformations. DESIGN: A prospective comparative observational study. SETTING: Teratogen Information Services (TIS). POPULATION: Pregnant women. METHODS: Our three groups included women who were exposed to ondansetron and women exposed to (1) other anti-emetics and (2) non-teratogen exposures. All of the women called either our NVP Helpline or TIS at The Motherisk Program in Toronto, Canada, or The Mothersafe Program in Sydney, Australia. MAIN OUTCOME MEASURE: Rates of major malformation. RESULTS: We have completed 176 pregnancy outcomes in each group. In the ondansetron cohort, there were 169 live births, 5 miscarriages, 2 therapeutic abortions, 6 (3.6%) major malformations and the mean birthweight was 3362 g [SD 525]. There were no statistical differences in any of the study endpoints between the ondansetron and the comparison groups. CONCLUSIONS: This drug does not appear (although the sample size is limited) to be associated with an increased risk for major malformations above baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».