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Enregistrement W2025567884 · doi:10.2514/6.2006-7786

Facilitating New Technology Introduction through Monitoring and Controlling System Constraints

2006· article· en· W2025567884 sur OpenAlexaff
Juliana Early, Mark Price, Richard Curran, Srinivasan Raghunathan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High value systems are required to be able to adapt and cope with change, as the requirements for flexibility in system design mean that not only do systems need to be capable of adapting to evolving design environments, but also evolving design requirements. Current complex engineering systems are being designed for increasingly longer design lifetimes, driven by (and often justified by) economic analysis. While this has short term benefits, it overlooks the issues surrounding obsolescence before the anticipated retirement date due to rapid technology advancement. In many cases, the initial circumstances from which the original system requirements were derived have changed or been modified, and as such flexibility is a key property which should be embedded in so-called ‘high-value’ assets. When considering modifications to system components to respond to these changing needs, it is critical to have a clear and complete understanding of the implications of such modifications not only on the local system performance, but on all the systems which reference it through data exchange. The current work proposes a methodology by which the design space may be investigated in order to determine instances in which no viable design solution exists, and facilitates a method by which constraints may be relaxed and/or shifted in order to expand the allowable design space. This is of specific interest to cases in which new technology is introduced into an existing system, and this will be specifically addressed with regards as to how ascertain the feasibility of incorporating advanced technology into existing system architectures. The paper presents the manner in which the implications of aircraft system upgrading can be assessed, and how the identification of those linkages which are impacted by the introduction of a new system may be used in order to ensure that new systems will operate seamlessly with existing system components, or facilitate a shift in the design space to enable new operating regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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