MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025567884 · doi:10.2514/6.2006-7786

Facilitating New Technology Introduction through Monitoring and Controlling System Constraints

2006· article· en· W2025567884 sur OpenAlexaff
Juliana Early, Mark Price, Richard Curran, Srinivasan Raghunathan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High value systems are required to be able to adapt and cope with change, as the requirements for flexibility in system design mean that not only do systems need to be capable of adapting to evolving design environments, but also evolving design requirements. Current complex engineering systems are being designed for increasingly longer design lifetimes, driven by (and often justified by) economic analysis. While this has short term benefits, it overlooks the issues surrounding obsolescence before the anticipated retirement date due to rapid technology advancement. In many cases, the initial circumstances from which the original system requirements were derived have changed or been modified, and as such flexibility is a key property which should be embedded in so-called ‘high-value’ assets. When considering modifications to system components to respond to these changing needs, it is critical to have a clear and complete understanding of the implications of such modifications not only on the local system performance, but on all the systems which reference it through data exchange. The current work proposes a methodology by which the design space may be investigated in order to determine instances in which no viable design solution exists, and facilitates a method by which constraints may be relaxed and/or shifted in order to expand the allowable design space. This is of specific interest to cases in which new technology is introduced into an existing system, and this will be specifically addressed with regards as to how ascertain the feasibility of incorporating advanced technology into existing system architectures. The paper presents the manner in which the implications of aircraft system upgrading can be assessed, and how the identification of those linkages which are impacted by the introduction of a new system may be used in order to ensure that new systems will operate seamlessly with existing system components, or facilitate a shift in the design space to enable new operating regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTechnology Assessment and ManagementTravaux en français237 207