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Enregistrement W2025573401 · doi:10.1111/j.1365-2427.2006.01643.x

Impacts of fine sediment addition to tussock, pasture, dairy and deer farming streams in New Zealand

2006· article· en· W2025573401 sur OpenAlexaff
Christoph D. Matthaei, Florian Weller, Dave Kelly, Colin R. Townsend

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPastureTussockSpecies richnessSTREAMSEnvironmental scienceGrazingInvertebrateEcologySedimentHydrology (agriculture)AgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Increased fine sediment input caused by agricultural development is expected to act as a stressor for stream ecosystems. In a large‐scale field experiment, we added fine river sand to 50‐m reaches of three second‐order streams in each of four categories of catchment development (ungrazed tussock grasslands, grazed pasture, dairying and deer farming) and measured the responses of macroinvertebrates and aquatic moss. 2. Before addition, fine sediment cover differed between land uses, being lowest in tussock (7%), intermediate in pasture (30%) and dairy (47%) and highest in deer streams (88%). Sediment addition increased cover by one land‐use category (e.g. augmented sediment cover in tussock streams was similar to pre‐existing cover in pasture streams), and cover remained high in impact reaches (compared with controls) throughout the 5‐week experiment. Sediment addition did not change concentrations of phosphate, nitrate and ammonium, which were generally highest in dairy streams and lowest in tussock streams. 3. Aquatic mosses (most common in tussock, absent in dairy and deer), invertebrate density (highest in deer, lowest in tussock), taxon richness (highest in pasture, lowest in deer) and diversity (highest in pasture and tussock, lowest in dairy and deer) all differed between land uses. Sediment addition resulted in reductions of moss cover, invertebrate taxon richness and richness of Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera in impact relative to control reaches. 4. The impact of sediment addition was strongest in pasture streams where pre‐existing sediment cover was moderate and richness and diversity of the invertebrate community highest. However, even in the already sediment‐rich and species‐poor deer streams, density of one common taxon was reduced significantly by sediment addition, and another two were affected in the same way in dairy streams, the second‐most intense land use. 5. Our experiment has disentangled the impact of sediment addition from other concomitant land‐use effects that could not be reliably distinguished in previous research, which has mainly consisted of correlative studies or unrealistically small‐scale experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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