Non‐alpha‐adrenergic effects on systemic vascular conductance during lower‐body negative pressure, static exercise and muscle metaboreflex activation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study tested the hypothesis that non-α-adrenergic mechanisms contribute to systemic vascular conductance (SVC) in a reflex-specific manner during the sympathoexcitatory manoeuvres. METHODS: Twelve healthy subjects underwent lower-body negative pressure (LBNP, -40 mmHg) as well as static handgrip exercise (HG, 20% of maximal force) followed by post-exercise forearm circulatory occlusion (PECO, 5 min each) with and without α-adrenergic blockade induced by phentolamine (PHE). Aortic blood flow, finger blood pressure and superficial femoral artery blood flow were measured to calculate cardiac output, SVC and leg vascular conductance (LVC) during the last minute of each intervention. RESULTS: Mean arterial pressure (MAP) decreased more during LBNP with PHE compared with saline (-7 ± 7 vs. -2 ± 5%, P = 0.016). PHE did not alter the MAP response to HG (+20 ± 12 and +24 ± 16%, respectively, for PHE and saline) but decreased the change in MAP during PECO (+12 ± 7 vs. +21 ± 14%, P = 0.005). The decrease in SVC and LVC with LBNP did not differ between saline and PHE trials (-13 ± 10 vs. -17 ± 10%, respectively, for SVC, P = 0.379). In contrast, the SVC response to HG increased from -9 ± 12 with saline to + 5 ± 15% with PHE (P = 0.002) and from -16 ± 15 with saline to +1 ± 16% with PHE during PECO (P = 0.003). LVC responses to HG or PECO were not different from saline with PHE. CONCLUSIONS: Non-α-adrenergic vasoconstriction was present during LBNP. The systemic vasoconstriction during static exercise and isolated muscle metaboreflex activation, in the absence of leg vasoconstriction, was explained by an α-adrenergic mechanism. Therefore, non-α-adrenergic vasoconstriction is more emphasized during baroreflex, but not metaboreflex-mediated sympathetic activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».