Carbon Turnover and Carbon‐13 Natural Abundance in Organo‐Mineral Fractions of a Tropical Dry Forest Soil under Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic matter (SOM) turnover is more rapid in tropical than in temperate soils. One possible reason is a limited ability of tropical soils to stabilize SOM. To test this, we measured C turnover resulting from 12 years' cultivation of a forest soil with sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench]. Carbon‐13 natural abundance (δ 13 C) signatures of forest‐ and sorghum‐derived C were used to quantify C losses and gains in organo‐mineral fractions separated by particle size, and further by density (for sands and silts) and magnetic susceptibility (for clays). Nearly 50% of original C was in the silt‐sized fraction, mostly in microaggregates of intermediate density; 30% was held by clays, particularly those of intermediate magnetic susceptibility; and 20% was of sand‐size, low‐density, often recognizable plant residues. The δ 13 C values in the forest soil showed the more humified SOM to be associated with finer, denser, and less magnetic fractions. After cultivation, total C content was 28% lower, with 59% of this reduction in the silts, 28% in the sand, and 19% in the clays. Loss of forest‐derived C amounted to 45%. The sand fraction lost 54% of its forest C, the silts 45% (mostly from intermediate density fractions), and the clays 23% (mostly from intermediate magnetic fractions). Gains in sorghum‐derived C amounted to 32% of C in the sand fraction, 12% in the silts (relatively evenly distributed among densities) and 13% in the clays (mostly in the nonmagnetic fraction). Thus, losses of forest C and gains of sorghum C occurred in different organo‐mineral fractions, indicating that there were no unique active fractions corresponding with the concept of C pools with defined turnover characteristics used in models of organic matter turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».