Carbon Turnover and Carbon‐13 Natural Abundance in Organo‐Mineral Fractions of a Tropical Dry Forest Soil under Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic matter (SOM) turnover is more rapid in tropical than in temperate soils. One possible reason is a limited ability of tropical soils to stabilize SOM. To test this, we measured C turnover resulting from 12 years' cultivation of a forest soil with sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench]. Carbon‐13 natural abundance (δ 13 C) signatures of forest‐ and sorghum‐derived C were used to quantify C losses and gains in organo‐mineral fractions separated by particle size, and further by density (for sands and silts) and magnetic susceptibility (for clays). Nearly 50% of original C was in the silt‐sized fraction, mostly in microaggregates of intermediate density; 30% was held by clays, particularly those of intermediate magnetic susceptibility; and 20% was of sand‐size, low‐density, often recognizable plant residues. The δ 13 C values in the forest soil showed the more humified SOM to be associated with finer, denser, and less magnetic fractions. After cultivation, total C content was 28% lower, with 59% of this reduction in the silts, 28% in the sand, and 19% in the clays. Loss of forest‐derived C amounted to 45%. The sand fraction lost 54% of its forest C, the silts 45% (mostly from intermediate density fractions), and the clays 23% (mostly from intermediate magnetic fractions). Gains in sorghum‐derived C amounted to 32% of C in the sand fraction, 12% in the silts (relatively evenly distributed among densities) and 13% in the clays (mostly in the nonmagnetic fraction). Thus, losses of forest C and gains of sorghum C occurred in different organo‐mineral fractions, indicating that there were no unique active fractions corresponding with the concept of C pools with defined turnover characteristics used in models of organic matter turnover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».