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Enregistrement W2025581995 · doi:10.1021/jf0261506

Why Asparagine Needs Carbohydrates To Generate Acrylamide

2003· article· en· W2025581995 sur OpenAlexaff
Varoujan A. Yaylayan, Andrzej Wnorowski, Carolina Perez Locas

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaillard reactionDecarboxylationAcrylamideChemistryAsparagineAmadori rearrangementMaleimideCovalent bondOrganic chemistryBiochemistryMonomerPolymerCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural considerations dictate that asparagine alone may be converted thermally into acrylamide through decarboxylation and deamination reactions. However, the main product of the thermal decomposition of asparagine was maleimide, mainly due to the fast intramolecular cyclization reaction that prevents the formation of acrylamide. On the other hand, asparagine, in the presence of reducing sugars, was able to generate acrylamide in addition to maleimide. Model reactions were performed using FTIR analysis, and labeling studies were carried out using pyrolysis-GC/MS as an integrated reaction, separation, and identification system to investigate the role of reducing sugars. The data have indicated that a decarboxylated Amadori product of asparagine with reducing sugars is the key precursor of acrylamide. Furthermore, the decarboxylated Amadori product can be formed under mild conditions through the intramolecular cyclization of the initial Schiff base and formation of oxazolidin-5-one. The low-energy decarboxylation of this intermediate makes it possible to bypass the cyclization reaction, which is in competition with thermally induced decarboxylation, and hence promote the formation of acrylamide in carbohydrate/asparagine mixtures. Although the decarboxylated Amadori compound can be formed under mild conditions, it requires elevated temperatures to cleave the carbon-nitrogen covalent bond and produce acrylamide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations467
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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