Relation between intensity of physical activity and breast cancer risk reduction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the influence of frequency, duration, and intensity of physical activity on risk of breast cancer and to compare breast cancer risks associated with self-reported versus assigned intensity levels of activity. METHODS: A population-based case-control study of 1233 incident breast cancer cases and 1241 controls was conducted in Alberta between 1995 and 1997. The frequency, duration and intensity of occupational, household, and recreational activities were measured throughout lifetime using the Lifetime Total Physical Activity Questionnaire and cognitive interviewing methods. Unconditional logistic regression analyses were used to estimate odds ratios and a full assessment of confounding and effect modification was undertaken. Odds ratios for self-reported and compendium-based assigned levels of activity were compared for lifetime total activity and by type of activity. RESULTS: Breast cancer risk reductions were comparable when self-reported and assigned intensity values were used, although the results and trends were more evident with the assigned intensity data. Moderate-intensity occupational and household activities decreased breast cancer risk, whereas recreational activity, at any intensity level, did not contribute to a breast cancer risk reduction. CONCLUSION: This study found that moderate-intensity activities were the major contributors to the decrease in breast cancer risk found in this study and that risk reductions were more evident when the frequency and duration of activity alone were modeled. Of the three types of activity considered, the greatest risk reductions observed were for occupational and household activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».