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Enregistrement W2025589067 · doi:10.1249/01.mss.0000321894.46012.db

Protein-carbohydrate Ingestion Does Not Alter Selected Markers Of Skeletal Muscle Metabolism During Exercise In Trained Cyclists

2008· article· en· W2025589067 sur OpenAlexaffabout
Naomi M. Cermak, Amy Solheim, Melanie S. Gardner, Mark A. Tarnopolsky, Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphocreatineGlycogenIngestionInternal medicineCreatineSkeletal muscleEndocrinologyCreatine kinaseCarbohydrateCarbohydrate metabolismPlaceboExercise physiologyInosine monophosphateMedicineChemistryBiochemistryEnergy metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ingesting protein (PRO) with carbohydrate (CHO) during prolonged exercise is purported to alter the acute metabolic response of skeletal muscle compared to CHO alone, however no study has directly investigated this issue. PURPOSE: We tested the hypothesis that, as compared to CHO alone, ingesting CHO+PRO would alter selected markers of metabolic control during exercise, including the magnitude of glycogen and phosphocreatine (PCr) utilization, muscle lactate accumulation and net expansion of the tricarboxylic acid cycle intermediate (TCAI) pool. METHODS: Eight trained male cyclists (29±2 y; VO2peak = 55±2 ml/kg/min) performed a 90 min ride (Ride 1) at 65% of VO2peak on three occasions and needle biopsy samples (v. lateralis) were obtained before and after exercise. In a randomized, double-blind manner, subjects ingested one of three drinks during exercise that contained either 6% CHO + 2% PRO, 6% CHO or a non-energetic placebo (PLA) at a rate of 1 L/h. Following Ride 1, diet was strictly controlled for 24 h before subjects performed a 500 kJ cycling time trial (Ride 2). RESULTS: There was no difference between trials in muscle glycogen utilization DURING exercise (CHO: 465±20 > 283±43; CHO+PRO: 472±45 > 244±33; PLA: 572± 51 > 280±56 mmol/kg dry wt.; main effect for time, P<0.05). Similarly, muscle PCr utilization, lactate accumulation and the increase in the TCAI citrate and malate during exercise was not different between trials (all main effects, P<0.05). Venous blood creatine kinase activity, a marker of sarcolemmal disruption, was elevated immediately prior to Ride 2 compared to pre-Ride 1 (main effect, P<0.05) but there was no difference between treatments. Time trial performance in Ride 2 was not different between trials (CHO: 32.1±1.0; CHO+PRO: 32.1±1.0; PLA: 32.2±1.1 min). CONCLUSION: Ingesting CHO+PRO during exercise did not alter selected markers of skeletal muscle metabolic control compared to CHO alone. Skeletal muscle mechanisms purported to explain the potential ergogenic benefit of CHO+PRO ingestion during exercise remain speculative. Supported by NSERC, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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