Oxysterol as a Marker of Atherogenic Dyslipidemia in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Oxysterols represent potentially important oxidative stress biomarkers in adolescence. OBJECTIVE: The objective of the study was to examine the relationship between the concentrations of serum enzymatically and nonenzymatically generated oxysterols, measures of obesity, and metabolic components including insulin resistance and levels of blood pressure and serum lipids. DESIGN: This was a cross-sectional study. SETTING: All subjects were examined between 2003 and 2005 at a hospital, a part of a follow-up evaluation mother-daughter pairs representing pregnancies affected or unaffected by gestational diabetes that resulted in the deliveries in 1989-1991. SUBJECTS: Subjects included a subset (n=89) of the total study population of 189 adolescent girls with a mean age of 15.32+/-0.65 yr and body mass index of 22.54+/-3.98 kg/m2. MAIN OUTCOME MEASURES: Measures included serum levels of the oxysterols 7alpha-hydroxy-cholesterol, 7beta-hydroxycholesterol, and 7-ketocholesterol; and body mass index, homeostasis model assessment insulin resistance index, fasting insulin, fasting glucose, blood pressure, total cholesterol, non-high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, and apolipoprotein B (ApoB). RESULTS: Serum oxysterol concentrations in the adolescent cohort correlated positively with insulin (P<0.05), total cholesterol (P<0.05), non-high-density lipoprotein cholesterol (P<0.05), low-density lipoprotein cholesterol (P<0.05), and ApoB (P<0.01). ApoB and fasting insulin were found to be the major determinants of serum oxysterols after adjustment for body mass index. Being a daughter of gestational diabetes pregnancy alone did not seem to be a predisposing factor to increased oxidative stress in our cohort. CONCLUSION: Serum oxysterol concentrations increase with obesity, insulin, and ApoB, which are established derangements associated with the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».