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Enregistrement W2025595217 · doi:10.1097/mpg.0b013e31819773cf

Omega‐3 Fatty Acids and Neural Development to 2 Years of Age: Do We Know Enough for Dietary Recommendations?

2009· review· en· W2025595217 sur OpenAlexafffund
Sheila M. Innis

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The omega (omega)-3 fatty acids are essential nutrients, explained by the absence of a Delta-15 desaturase in mammalian cells. The omega-3 fatty acids are found in the diet as alpha-linolenic acid (18:3omega-3) and eicosapentaenoic acid (20:5omega-3), as well as docosahexaenoic acid (DHA), with different functions of each of the omega-3 fatty acids in different cells. One essential role of the omega-3 fatty acids is fulfilled by the 22 carbon DHA (22:6omega-3). Depletion of DHA from brain and retina interferes with normal neurogenesis and neurological function, and visual signaling pathways. Observation and intervention studies with pregnant and lactating women, and with infants fed some formulas show that dietary DHA is associated with higher scores on tests of visual and neural development in infants and children. The estimated average requirement and variability in requirement among individuals both of which are needed to set dietary recommended intakes (DRIs) for the different omega-3 fatty acids are unknown. However, because omega-3 fatty acids are essential, adequate intakes to minimize risk of poor neural development and function can be justified, but dose-response data to provide a safe upper limit with different omega-6 fatty acid intakes are needed. Dietary recommendations do affect the food supply and supplements and are used in labeling, all impacting population health. When scientific information is incomplete, consideration must be given to the implications of recommendations that focus on individual nutrients, rather than dietary patterns such as breast-feeding and consuming fish that promote health and minimize disease risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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