Identification and characterization of intestinal lactobacilli strains capable of degrading immunotoxic peptides present in gluten
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Identify and characterize bacteria from the proximal gastrointestinal tract of pigs capable of degrading immunogenic gluten peptides. METHODS AND RESULTS: Bacteria were cultured from the small intestine of pigs fed a 20% gluten diet and from an enrichment media with the 18-mer peptide LQLQPFPQPQLPYPQPQL. Isolates were screened for the production of specialized proteolytic enzymes and the ability to degrade and remove metastable peptides from α-gliadin (16-mer and 33-mer) and ω-gliadin (17-mer), with established roles in the aetiology of coeliac disease. Degradation was determined by ELISA and mass spectrometry (UHPLC-MS/MS in MRM mode), and hydrolysis fragments were characterized by LC-MS/MS. Four strains from the species Lactobacillus ruminis, Lactobacillus johnsonii, Lactobacillus amylovorus and Lactobacillus salivarius showed the highest peptide-degrading activities. Strains displayed different degradation rates and cleavage patterns that resulted in reduction but not complete removal of immunotoxic epitopes. CONCLUSIONS: We employed a unique enrichment process to select for bacteria adapted to the conditions of the proximal gastrointestinal tract with the ability to partially detoxify well-characterized peptides involved in coeliac disease. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study provides a basis for the selection of Lactobacillus strains for probiotic applications aimed to reduce epitope-containing gluten peptides before reaching the epithelium of the small intestine of patients with coeliac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».