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Enregistrement W2025604539 · doi:10.3171/2014.10.spine14576

Predictors of intramedullary lesion expansion rate on MR images of patients with subaxial spinal cord injury

2015· article· en· W2025604539 sur OpenAlexaff
Elizabeth Le, Bizhan Aarabi, David S. Hersh, K. Shanmuganathan, Cara Diaz, Jennifer Massetti, Noori Akhtar‐Danesh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntramedullary rodMedicineSpinal cord injuryLesionSpinal cordRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT Studies of preclinical spinal cord injury (SCI) in rodents indicate that expansion of intramedullary lesions (IMLs) seen on MR images may be amenable to neuroprotection. In patients with subaxial SCI and motor-complete American Spinal Injury Association (ASIA) Impairment Scale (AIS) Grade A or B, IML expansion has been shown to be approximately 900 μm/hour. In this study, the authors investigated IML expansion in a cohort of patients with subaxial SCI and AIS Grade A, B, C, or D. METHODS Seventy-eight patients who had at least 2 MRI scans within 6 days of SCI were enrolled. Data were analyzed by regression analysis. RESULTS In this cohort, the mean age was 45.3 years (SD 18.3 years), 73 patients were injured in a motor vehicle crash, from a fall, or in sport activities, and 77% of them were men. The mean Injury Severity Score (ISS) was 26.7 (SD 16.7), and the AIS grade was A in 23 patients, B in 7, C in 7, and D in 41. The mechanism of injury was distraction in 26 patients, compression in 22, disc/osteophyte complex in 29, and Chance fracture in 1. The mean time between injury onset and the first MRI scan (Interval 1) was 10 hours (SD 8.7 hours), and the mean time to the second MRI scan (Interval 2) was 60 hours (SD 29.6 hours). The mean IML lengths of the first and second MR images were 38.8 mm (SD 20.4 mm) and 51 mm (SD 36.5 mm), respectively. The mean time from the first to the second MRI scan (Interval 3) was 49.9 hours (SD 28.4 hours), and the difference in IML lengths was 12.6 mm (SD 20.7 mm), reflecting an expansion rate of 366 μm/ hour (SD 710 μm/hour). IML expansion in patients with AIS Grades A and B was 918 μm/hour (SD 828 μm/hour), and for those with AIS Grades C and D, it was 21 μm/hour (SD 304 μm/hour). Univariate analysis indicated that AIS Grade A or B versus Grades C or D (p < 0.0001), traction (p= 0.0005), injury morphology (p < 0.005), the surgical approach (p= 0.009), vertebral artery injury (p= 0.02), age (p < 0.05), ISS (p < 0.05), ASIA motor score (p < 0.05), and time to decompression (p < 0.05) were all predictors of lesion expansion. In multiple regression analysis, however, the sole determinant of IML expansion was AIS grade (p < 0.005). CONCLUSIONS After traumatic subaxial cervical spine or spinal cord injury, patients with motor-complete injury (AIS Grade A or B) had a significantly higher rate of IML expansion than those with motor-incomplete injury (AIS Grade C or D).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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