A Quantitative Method for the Specific Assessment of Caspase-6 Activity in Cell Culture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant activation of caspase-6 has recently emerged as a major contributor to the pathogeneses of neurodegenerative disorders such as Alzheimer's and Huntington disease. Commercially available assays to measure caspase-6 activity commonly use the VEID peptide as a substrate. However these methods are not well suited to specifically assess caspase-6 activity in the presence of other, confounding protease activities, as often encountered in cell and tissue samples. Here we report the development of a method that overcomes this limitation by using a protein substrate, lamin A, which is highly specific for caspase-6 cleavage at amino acid 230. Using a neo-epitope antibody against cleaved lamin A, we developed an electrochemiluminescence-based ELISA assay that is suitable to specifically detect and quantify caspase-6 activity in highly apoptotic cell extracts. The method is more sensitive than VEID-based assays and can be adapted to a high-content imaging platform for high-throughput screening. This method should be useful to screen for and characterize caspase-6 inhibitor compounds and other interventions to decrease intracellular caspase-6 activity for applications in neurodegenerative disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle