Notice bibliographique
Résumé
Although most people who have headache pain do not present with an underlying mass lesion, a large number of patients with brain tumors do report headache (as many as 60% in our institution). The problem for clinicians is that the tumor-headache association is not universal, as evidenced by anecdotal reports of patients with large tumors and increased intracranial pressure, but a complete absence of headache pain. In this review, we examine more than 80 years of research on brain tumor headaches, delineating the link between tumor location, laterality, growth rate, and pain. Most importantly, we position our review within the context of current etiological theories and propose new models involving the peripheral and central sensitization of nociresponsive neurons. This review will help clinicians understand why debulking surgery sometimes fails to alleviate neoplastic headache pain in select patients. A brief examination of headaches as a result of surgery and adjuvant chemoradiation therapy is also provided. Headaches can be an early indicator of central nervous system tumors. However, headaches are present in a wide variety of other condition, and are sometimes (surprisingly) absent in patients with primary neoplasms or metastatic tumors. This observation complicates the possibility of linking headaches to brain tumors. Nevertheless, some generalizations concerning brain tumor headaches can be drawn. The following sections review these generalizations, presenting caveats where appropriate. Lingering questions in the field are also addressed and presented together with promising future research avenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».