SEDIMENT DISPERSION IN SALMON SPAWNING STREAMS: THE INFLUENCE OF FLOODS AND SALMON REDD CONSTRUCTION<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Magnetically tagged particles were used to investigate the effects of sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ) and floods on the dispersion of coarse bed material in the Stuart‐Takla region, British Columbia, Canada. The dominant annual sediment transporting event in the channels is the snowmelt flood events, with lesser activity usually accomplished during summer floods. Annually in August, the channel bed material is reworked by the Early Stuart sockeye salmon spawning, as the fish excavate the streambed to deposit and bury their eggs. These nesting cavities are called redds. Results from 67 tracer recovery experiments over five years were highly variable, subject to the magnitude of floods and the returning population of salmon. Overall, the depositional pattern from nival flood events usually demonstrated a high degree of clast mobilization, long travel distances (up to 150 m), and mean depths of burial up to 18 cm. Summer flood events showed somewhat lower rates of mobilization, distances of travel, and depths of burial. Although the fish did not move the tracers very far, their effect on the bed was generally quite pervasive ‐ up to 100 percent of the clasts were mobilized, and the depth of burial was considerable (mean burial depths up to 14 cm). The amount of vertical mixing of sediment by salmon was often on the same order of magnitude as flood events. The significant vertical mixing of sediments by the fish has important implications for the mobility of sediment in the stream. Since any armoring layer formed during high flows throughout the year is subject to the bioturbation of salmon, this suggests that the transport threshold in the creeks remains relatively low. Salmon likely play an integral role in the sediment transport dynamics and annual sediment budget of the lower reaches of these creeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».