Antioxidant Properties of Human Milk Fractions
Notice bibliographique
Résumé
Human milk (HM) contains antioxidants such as vitamins (A, C, E) and enzymes (SOD, GPx, CAT) which can reduce radical‐mediated diseases among infants. The current study is aimed at identifying novel antioxidants that might help to reduce some diseases of prematurity and to enhance infant formulas for babies who cannot be breastfed. To achieve our goal, pooled HM samples were freeze‐dried and initially separated into lipid, whey and casein proteins. The antioxidant power of each fraction was measured using the oxygen radical absorbance capacity (ORAC) assay: results were 67.2 μmol Trolox/g for whole milk; 7.1, 13.1, and 205.6 μmol Trolox/g for lipid, whey and casein, respectively. The HM sample was subsequently digested with pepsin, pancreatin and bile salt to mimic the infant digestion system. ORAC (μmol Trolox/g) values were 172.4 for the whole pepsin‐pancreatin digested milk, 234.3 for peptides above 3000 Da, and 146.9 for peptides below 3000 Da. The resulting fractions were separated by preparative HPLC and the fractions dried. Antioxidant capacity of each fraction was obtained and the identity of four antioxidant peptides confirmed by LC‐MS/MS. This work is supported by the Advanced Food and Material Network (AFMNet), the Manitoba Institute of Child Health and Canadian Institutes of Health Research (CIHR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».