An Alternate Method of Radiofrequency Neurotomy of the Sacroiliac Joint: A Pilot Study of the Effect on Pain, Function, and Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The sacroiliac joint (SIJ) can be a source of chronic refractory mechanical spine pain. Few previous studies have described radiofrequency (RF) sensory denervation of the SIJ; results have been inconsistent and technically demanding. This uncontrolled, prospective, cohort study evaluates the effects of an innovative method of RF ablation of the posterior sensory nerves of the SIJ on pain, analgesic use, disability, and satisfaction of patients suffering with chronic mechanical SIJ pain. METHODS: Nine subjects with SIJ pain, confirmed by a local anesthetic joint block, were studied. Subjects were treated with a series of RF strip lesions performed adjacent to the lateral dorsal foraminal aperture plus conventional monopolar lesioning at the L5 dorsal ramus. Each subject completed a questionnaire twice before and at 1, 3, 6, 9, and 12 months after the procedure. The questionnaire evaluated pain intensity and frequency, analgesic intake, disability, satisfaction (with current pain level and the RF procedure), and procedure complications. Data were analyzed by using linear mixed model analysis. RESULTS: After the procedure, significant reductions of back and leg pain frequency and severity, analgesic intake, and dissatisfaction with their current level of pain occurred. Complications were minimal. Overall, 8 of 9 subjects were satisfied with the procedure. CONCLUSIONS: RF sensory ablation of the SIJ using bipolar strip lesions is a technically uncomplicated and low-risk procedure. The resulting effects on pain, disability, and satisfaction are promising. Further evaluation of this technique, including randomized controlled trials, is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».