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Enregistrement W2025631937 · doi:10.1002/mrm.22944

Enhancement and degradation of the <i>R</i> relaxation rate resulting from the encapsulation of magnetic particles with hydrophilic coatings

2011· article· en· W2025631937 sur OpenAlexaff
Hendrick W. de Haan, Chantal Paquet

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDephasingCoatingMaterials scienceScalingParticle sizeRelaxation (psychology)Monte Carlo methodParticle (ecology)DiffusionRange (aeronautics)Chemical physicsCondensed matter physicsNanotechnologyChemistryPhysicsThermodynamicsComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of including a hydrophilic coating around the particles are studied across a wide range of particle sizes by performing Monte Carlo simulations of protons diffusing through a system of magnetic particles. A physically realistic methodology of implementing the coating by cross boundary jump scaling and transition probabilities at the coating surface is developed. Using this formulation, the coating has three distinct impacts on the relaxation rate: an enhancement at small particle sizes, a degradation at intermediate particle sizes, and no effect at large particles sizes. These varied effects are reconciled with the underlying dephasing mechanisms by using the concept of a full dephasing zone to present a physical picture of the dephasing process with and without the coating for all sizes. The enhancement at small particle sizes is studied systemically to demonstrate the existence of an optimal ratio of diffusion coefficients inside/outside the coating to achieve maximal increase in the relaxation rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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