Blood-Oxygen-Level-Dependent Magnetic Resonance Signal and Cerebral Oxygenation Responses to Brain Activation are Enhanced by Concurrent Transient Hypertension in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal activation results in increases in blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal increases in magnetic resonance images, increases in cerebral blood flow (CBF), and changes in tissue oxygenation. We hypothesized that transient hypertension concurrent with neuronal activation would interfere with the normal physiological responses to neuronal activation potentially leading to additive responses. Anesthetized rats were prepared for functional magnetic resonance imaging studies in which increases in BOLD signal were measured in response to: (1) electrical forepaw stimulation, (2) different graded levels of transient hypertension produced with norepinephrine, and both 1 and 2. In other experiments with a similar protocol, changes in CBF and cortical oxyhemoglobin (oxyHb) and deoxyhemoglobin (deoxyHb) were measured using Laser Doppler Flowmetry and near-infrared (IR) spectroscopy. BOLD signal within the sensory-motor cortex increased during forepaw stimulation. These matched increases in CBF and oxyHb and decreases in deoxyHb. During moderate or severe transient hypertension, there was a blood pressure-dependent increase in BOLD signal, CBF, and oxyHb; and a decrease in deoxyHb. When transient hypertension and forepaw stimulation were combined, the responses of oxyHb, deoxyHb, or BOLD signal were generally a summation of each response. In contrast, the CBF response to forepaw stimulation was relatively unaffected by transient hypertension. We conclude that during stimulation with concurrent hypertension, the normal changes in tissue oxygenation that accompany neuronal activation are enhanced by the increases produced by hypertension despite an excellent autoregulation of CBF. The latter could reflect highly transient decreases in oxygen consumption or likely a redistribution of flow through more nonexchange vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».