MicroRNA-378 promotes cell survival, tumor growth, and angiogenesis by targeting SuFu and Fus-1 expression
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs are single-stranded RNA of 18-24 nt expressed endogenously that play important roles in cancer development. Here, we show that expression of miR-378 enhances cell survival, reduces caspase-3 activity, and promotes tumor growth and angiogenesis. Proteomic analysis indicates reduced expression of suppressor of fused (Sufu), a potential target of miR-378, which was confirmed in vitro and in vivo. Expression of a luciferase construct containing the target site in Sufu was repressed when cotransfected with miR-378. Transfection of a Sufu construct reversed the effect of miR-378, suggesting an important role for miR-378 in tumor cell survival. We also discovered that miR-378 targets Fus-1. Expression of luciferase constructs harboring the target sites in Fus-1 was repressed by miR-378. Fus-1 constructs with or without its 3' UTR were also generated. Cotransfection experiments showed that the presence of miR-378 repressed Fus-1 expression. Suppression of Fus-1 expression by siRNA against Fus-1 enhanced cell survival. Transfection of the Fus-1 construct reversed the function of miR-378 in cell survival. Our results suggest that miR-378 transfection enhanced cell survival, tumor growth, and angiogenesis through repression of the expression of two tumor suppressors, Sufu and Fus-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».