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Enregistrement W2025645410 · doi:10.14214/sf.47

A comparison of residual forest following fires and harvesting in boreal forests in Quebec, Canada

2012· article· en· W2025645410 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSilva Fennica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClearcuttingTaigaResidualBorealHabitatEnvironmental scienceForest ecologyVegetation (pathology)Disturbance (geology)ForestryEcologyBiodiversityFire regimeGeographyAgroforestryEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ja:p>Residual forests are a key component of post-burned areas creating structure within burns and providing habitat and seed sources. Yet, despite their importance to biodiversity and ecosystem processes there is little information on how similar or different residuals in burned landscape are to harvested landscapes. Our goal was to examine and compare the density, size, shape, and spatial arrangement of residual forest vegetation after fire and clearcutting. We evaluated residual forest in two locations within the boreal mixedwood region of Quebec, Canada using aerial photo interpretation and ArcGIS 9.1 software. We found residual stands to be larger and more abundant in harvested zones relative to sites affected by fire. Differences with respect to shape and spatial arrangement of residual forest were also observed among disturbance types. Factors such as proximity to watercourses, watercourse shape, and physiography affected residual abundance and spatial distribution. Residual forest in harvested zones tended to be more elongated with greater edge due to rules governing forest operations. Despite greater quantity of residual forest in harvested areas than fires, managers should still be prudent as the surrounding forest matrix is reduced in many managed landscapes.</ja:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle