Cellular Proteins Prevent Antisense Phosphorothioate Oligonucleotide (SdT18) to Target Sense RNA (rA18): Development of a New in Vitro Assay
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous indications that the "antisense" mechanism alone cannot account for the observed effects in living cells. Despite that, interactions between antisense oligonucleotides (ASO) and cellular proteins are usually not considered. In this work, we have tested the ability of antisense phosphorothioate (SdT) oligonucleotides and natural deoxyoligonucleotides (dT) for their ability to interact with target RNA in the presence of cellular proteins. We show that the affinity for cellular proteins is an essential factor that determines the success of RNA targeting. We have used a simple nuclease digestion assay to detect RNA/ASO hybrid formation in the presence of proteins. The results show the inability of a phosphorothioate oligonucleotide (SdT18) to reach the target RNA (rA18) in vitro in the presence of proteins. However, if proteins are absent, the RNA targeting was successful, as is usual in in vitro assays. Note that the target RNA concentration exceeded physiological values by several orders of magnitude while the crude protein extract was 20-fold diluted in the reaction tube. This finding is compatible with the notion that therapeutic properties of phosphorothioates could largely derive from a so-called "aptamer" effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».