Effect of Bisoprolol on Right Ventricular Function and Brain Natriuretic Peptide in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Beta-blocker use improves left ventricular ejection fraction (LVEF) in patients with heart failure. A similar effect of b blockers on right ventricular function has been proposed, although the effect of bisoprolol, a highly selective b-1 blocker, on right ventricular function has not been assessed. This study investigated the short-term effect of bisoprolol on right ventricular function in chronic heart failure patients. A cohort of 30 heart failure patients who were not taking b blockers at baseline was studied prospectively. Right ventricular ejection fraction (RVEF) and LVEF were measured at both baseline and 4 months by radionuclide angiography. Bisoprolol was up-titrated during four monthly visits by a preestablished protocol to a target dose of 10 mg/d. The dose of vasodilators was not changed. Quality of life and brain natriuretic peptide level were assessed. Mean age was 62.7+/-14.3 years. Baseline RVEF was 30.7%+/-6.3% and baseline LVEF was 21.7%+/-9.4%. Mean bisoprolol dose reached was 5.3+/-3.9 mg daily. At 4 months, RVEF significantly increased by 7.1% (95% confidence interval, 3.9-10.2; p=0.0001) and LVEF also increased significantly by 7.9% (95% confidence interval, 4.0%-11.9%; p=0.0003). Quality-of-life score improved from 42.8 to 30.8 (p=0.047). No correlation was found between brain natriuretic peptide levels and RVEF. Bisoprolol treatment for 4 months resulted in a significant improvement of RVEF, which paralleled the improvement of LVEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».