FRONTAL KNEE ANGLE DURING SINGLE LEG SQUAT AND VERTICAL DROP JUMP; A COMPARISON OF YOUTH ATHLETES WITH OR WITHOUT A HISTORY OF KNEE INJURY
Notice bibliographique
Résumé
Background Knee joint injury has been associated with changes in hip and knee joint function and is a known risk factor for the development of post-traumatic osteoarthritis (PTOA). The Vertical Drop Jump (VDJ) and Single Leg Squat Test (SLS) have been used to examine lower extremity neuromuscular control. Objective To determine if young adults with and without a 3–10 year history of knee joint injury differ in frontal knee angles or knee ankle ratio during VDJ and SLS. Design Historical Cohort. Setting Laboratory Setting. Participants 25 individuals with history of intra-articular knee joint injury, sustained participating in sport 3–10 years previously, and 25 matched (age, sex, sport) uninjured controls (16 males;17–26 yrs: 34 females;14–26 yrs). Risk factor assessment History or no history of intra-articular knee injury (clinical diagnosis resulting in time loss from sport). Main outcome measurements Frontal knee angle (FKA) (degrees) and knee and ankle separation distances (KAR) were measured from an image representing the lowest moment of the SLS and VDJ extracted from video and measured using ImageJ (National Institute of Health, v.1.47) software. Test-retest reliability (sub-sample n=20) was examined (ICC) and descriptive statistics (means, 95%CI) used to compare study groups. Results No differences in right to left FKA differential was found for the injured participants compared to matched controls during the SLS (ICC 0.97) [injured 5.78°(3.01, 8.54); uninjured 4.75°(1.85, 7.66) or VDJ (ICC 0.98) [injured 7.69°(2.58, 12.80); uninjured 9.64°(5.57, 13.70)]. Similarly, no between groups differences for KAR (ICC 0.99) were demonstrated [injured 1.00 (0.90, 1.09); uninjured 1.04 (0.97, 1.12)]. Conclusions Individuals with a 3–10 year history of knee injury demonstrate similar FKA and KAR during the VDJ and SLS compared to healthy controls. These finding are encouraging as the functional joint changes associated with knee joint injury do not appear to be present in this timeframe post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».