The use of rheumatoid arthritis health‐related quality of life patient questionnaires in clinical practice: Lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The utilization of health-related quality of life (HRQOL) patient questionnaires by clinical rheumatologists is limited. Yet, considerable literature exists defining the value of such data. In an effort to understand this apparent paradox, we performed a literature review and conducted a survey to describe what has been learned over the past 2 decades concerning the use of these measures in clinical care and explore the reasons for their underutilization. METHODS: A panel of rheumatologists with extensive clinical experience was convened to review the relevant literature pertaining to the use of HRQOL patient instruments in clinical practice. Additionally, a survey of all American College of Rheumatology practicing clinicians was conducted to assess the use of and beliefs about these measures. RESULTS: The literature provided evidence to support the use of HRQOL patient measures in clinical practice. Forty-seven percent of the responding rheumatologists stated that none of their patients complete HRQOL patient questionnaires. The majority of respondents (63%) reported that such information is "somewhat valuable." The most frequently reported reason for the underutilization was that such instruments "require too much staff time." CONCLUSIONS: The literature supports the potential value of HRQOL patient questionnaires in clinical practice. Few rheumatologists routinely gather such information as part of patient care. Reasons for this discrepancy between utility and use are given along with recommendations intended to help increase their utilization in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».