Calcium addition at the Hubbard Brook Experimental Forest reduced winter injury to red spruce in a high-injury year
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory experiments have verified that acid-deposition-induced calcium (Ca) leaching reduces the foliar cold tolerance of red spruce (Picea rubens Sarg.) current-year foliage, increasing the risk of winter injury and crown deterioration. However, to date no studies have shown that ambient losses in soil Ca have resulted in increased winter injury in the field. In 2003, a year of severe region-wide winter injury to red spruce, we measured the nutrition and winter injury of current-year foliage and bud mortality for red spruce on two watersheds at the Hubbard Brook Experimental Forest in Thornton, New Hampshire: (1) a reference watershed that has undergone considerable Ca loss attributed to acid-deposition-induced leaching and (2) a watershed that was fertilized with CaSiO3in 1999 to replace lost Ca. For all crown classes combined, winter injury was significantly greater (P = 0.05) for red spruce on the reference watershed than for spruce on the Ca-addition watershed. Differences in foliar injury were particularly evident for dominant and codominant trees. For these crown classes, red spruce on the reference watershed lost about 75% of their current-year foliage to winter injury, about three times more than foliar losses for the Ca-addition watershed (P = 0.01). Patterns of bud mortality followed that of foliar injury. The only difference in foliar cation nutrition detected was a significantly greater concentration of Ca in red spruce foliage from the Ca-addition watershed relative to spruce from the reference watershed (P = 0.001). Differences in Ca concentration, foliar winter injury, and bud mortality that occurred coincident with watershed Ca treatment provide the first evidence that ambient Ca depletion is associated with elevated winter injury of red spruce trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».