The Effect of the Heat Treatment on the Dust Emission During Machining of an Al-7Si-Mg Cast Alloys
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the effect of artificial aging on the machinability of Al-7Si-Mg (A356) cast alloys for the as-received alloy, solution heat-treated (SHT) alloy and then aged SHT alloy at 155, 180, and 220 °C, respectively. The influence of heat treatment on the machinability of the alloys studied was considered using innovative criteria such as dust emission. The effect of various lubrication modes including dry, mist, and wet process, as well as cutting speed and feed rate, was also investigated. The results obtained from the statistically designed experiments indicate that at the same cutting conditions, the A356-T7 heat treatment generates less dust emission level compared to other various heat treatments (there is 32% less airborne swarf produced than with A356-T6). Aging at low temperature was observed to produce the greatest level of the dust emission while the aging at higher temperatures is accompanied by a reduction in the dust emission level. Fracture surface analysis using scanning electron microscope, has shown that dust emission levels were strongly dependent on the nature of the fracture surface of the alloys studied, with different heat treatments. A change in chip formation was also found to be a function of age hardening and dust emission during machining of the tested aluminum alloy. A correlation was established between the cutting speed, the feed rate, and the dust emission, which is useful for determining the conditions required for minimal dust emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».