Punching-Shear Strength of Normal and High-Strength Two-Way Concrete Slabs Reinforced with GFRP Bars
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigated the punching-shear behavior of two-way concrete slabs reinforced with glass fiber–reinforced polymer (GFRP) bars of different grades. A total of 10 full-scale interior slab-column specimens measuring 2,500×2,500 mm with thicknesses of either 200 or 350 mm and 300×300 mm square column stubs were fabricated with normal and high-strength concretes. The specimens were tested under monotonic concentric loading until failure. The effects of concrete strength as well as reinforcement type and ratio were evaluated. The test results revealed that increasing the reinforcement ratio resulted in higher punching-shear capacity, lower reinforcement and concrete strains, and lower deflections. In addition, the high-strength concrete increased the punching-shear capacity, significantly reduced concrete strains, increased strains in the GFRP reinforcing bars, and reduced deflection due to the high tensile strength and modulus of elasticity. The test results and results from literature were used to assess the accuracy of the punching-shear provisions of fiber-reinforced polymer (FRP) design codes and guides. Despite the 60 MPa limit of the Canadian standard punching-shear equation, it yielded good predictions for specimens with concrete strengths of 71–75.8 MPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».