Use of Downhole Permanent Pressure Gauge Data to Diagnose Production Problems in a North Sea Horizontal Well
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permanent downhole pressure gauges are increasingly being installed in new wells in the North Sea and in other new developments around the world. Their reliability has greatly improved and they now can operate for several years. They provide a record of everything that is happening to the well and, in the long term, they will replace production tests for well and reservoir monitoring. The main difference with production tests, however, is that rate variations are not controlled, which can make the interpretation difficult. The paper illustrates how the availability of three years' worth of pressure data from a permanent downhole pressure gauge was key to understanding and explaining a tenfold loss of productivity in a North Sea horizontal gas well. Four million pressure measurements were processed and analyzed both in the conventional way, one flow period at a time, and by deconvolution, using increasing durations of pressure records from the start of production. Interpretation identified progressive changes in gas relative permeability followed by decreases in the well length, suggesting water invasion of the well zone. This points out to the need for continuous monitoring of the interpretation of permanent gauge data, which is possible by deconvolution, to identify changes in well-reservoir behavior as soon as they occur and thus avoid potentially irreversible productivity problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».