Methane-cycling communities in a permafrost-affected soil on Herschel Island, Western Canadian Arctic: active layer profiling of<i>mcrA</i>and<i>pmoA</i>genes
Notice bibliographique
Résumé
In Arctic wet tundra, microbial controls on organic matter decomposition are likely to be altered as a result of climatic disruption. Here, we present a study on the activity, diversity and vertical distribution of methane-cycling microbial communities in the active layer of wet polygonal tundra on Herschel Island. We recorded potential methane production rates from 5 to 40 nmol h(-1) g(-1) wet soil at 10 °C and significantly higher methane oxidation rates reaching values of 6-10 μmol h(-1) g(-1) wet soil. Terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) and cloning analyses of mcrA and pmoA genes demonstrated that both communities were stratified along the active layer vertical profile. Similar to other wet Arctic tundra, the methanogenic community hosted hydrogenotrophic (Methanobacterium) as well as acetoclastic (Methanosarcina and Methanosaeta) members. A pronounced shift toward a dominance of acetoclastic methanogens was observed in deeper soil layers. In contrast to related circum-Arctic studies, the methane-oxidizing (methanotrophic) community on Herschel Island was dominated by members of the type II group (Methylocystis, Methylosinus, and a cluster related to Methylocapsa). The present study represents the first on methane-cycling communities in the Canadian Western Arctic, thus advancing our understanding of these communities in a changing Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».