Measures of Variations in Performance During a Sustained Attention Task
Notice bibliographique
Résumé
In this study the authors developed and explored measures of short-term variations in accuracy on a test of sustained attention, a departure from traditional measures of average performance over long periods. The study participants were normal young adults, actively engaged in a continuous performance test (CPT). Both correct (hits) and incorrect (misses) responses to CPT targets appeared to aggregate in runs (2 or more consecutive hits or misses). Results of a Monte-Carlo procedure indicated that these runs were longer and fewer than would occur if hits and misses were randomly distributed. Average accuracy decreased between the first and second 5-min quarter of the test, then remained level. The length of hit runs followed the same pattern. However, other aspects of performance continued to change. The amount of time participants spent in miss runs began to increase significantly in the third quarter, and the frequency of miss runs did not increase until the fourth quarter. Explanations of these findings based upon changes in perceptual sensitivity or upon phasic increases in arousal caused by hits were rejected by further analysis. There was evidence that the length of miss runs was limited by a target-expectancy effect created by the specific parameters of our CPT. The authors conclude that measures of variations in performance reveal aspects of vigilance that are not tapped by traditional measures, and that factors that initiate, sustain and terminate both hit and miss runs are important targets of future research. Additional research is needed to determine whether or not the particular measures developed in this study may contribute to the understanding of attention problems in clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».