The Effect of Dissolving Salts in Water Sprays Used for Quenching a Hot Surface: Part 1—Boiling of Single Droplets
Notice bibliographique
Résumé
We conducted experiments on the effect of dissolving three different salts sodium chloride (NaCl), sodium sulfate Na2SO4 and magnesium sulfate MgSO4 in water droplets boiling on a hot stainless steel surface. Substrate temperatures were varied from 90°C to 220°C. We photographed droplets as they evaporated, and recorded their evaporation time. At surface temperatures that were too low to initiate nucleate boiling all three salts were found to reduce droplet evaporation rates because they lower the vapor pressure of water. In the nucleate boiling regime, low concentrations (<0.1 mol/l) of Na2SO4 and MgSO4 enhanced heat transfer because they prevented coalescence of vapor bubbles and produced foaming in the droplet, significantly reducing droplet lifetimes. Increasing the salt concentration further did not produce a corresponding increase in droplet boiling rate. Dissolved salts prevent bubble coalescence because they increase surface tension and stabilize the liquid film separating bubbles, and because electric charge that accumulates on the surfaces of bubbles produces a repulsive force, preventing them from approaching each other. Na2SO4 and MgSO4, which have high ionic strengths, produced a large amount of foaming in droplets and increased their boiling rate significantly. NaCl, which has low ionic strength, had little effect on droplet boiling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».