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Enregistrement W2025672316 · doi:10.1016/j.jaci.2013.03.043

Filaggrin gene mutation associations with peanut allergy persist despite variations in peanut allergy diagnostic criteria or asthma status

2013· letter· en· W2025672316 sur OpenAlexafffundabout
Yuka Asai, Celia M.T. Greenwood, Peter Hull, Reza Alizadehfar, Moshe Ben‐Shoshan, Sara Brown, Linda Campbell, Déborah Michel, Johanne Bussières, François Rousseau, Takuya Fujiwara, Kenneth Morgan, Alan D. Irvine, W.H. Irwin McLean, Ann E. Clarke

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University Health CentreUniversity of SaskatchewanJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésFilaggrinPeanut allergyAtopic dermatitisAllergyMedicineAsthmaOdds ratioGeneticsImmunologyFood allergyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, our research team found a strong and significant association between loss-of-function (LOF) mutations in filaggrin (FLG), a gene that encodes a skin barrier protein, in European and Canadian individuals with peanut allergy (PA).1 These mutations result in a barrier defect and have been associated with atopic dermatitis, asthma, and allergic rhinitis.2 This finding represents the strongest genetic risk factor found to date for PA, a highly heritable disease,3 with an estimated odds ratio (OR) between 1.9 (Canadian) and 5.3 (English, Dutch, and Irish combined).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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