Covariation between grey seal (<i>Halichoerus grypus</i>) abundance and natural mortality of cod (<i>Gadus morhua</i>) in the southern Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
More than 10 years after the collapse of Atlantic cod (Gadus morhua) fisheries in Canada, the role of increased seal populations in the decline and lack of recovery of the stocks continues to be discussed. Using removals and abundance indices from synthetic populations, we found that sequential population analysis can uncover trends in natural mortality. We used this approach to examine variation in natural mortality (M) of southern Gulf of St. Lawrence cod. M increased from the late 1970s to the mid-1990s but declined slightly recently. Results were consistent with previous work indicating that M increased in the 1980s. Changes in estimated M for this cod stock matched fluctuations in grey seal (Halichoerus grypus) abundance. The increase in grey seal abundance from the late 1970s to the mid-1990s corresponded with the increase in estimated M of cod over this time period. The correspondence between seal abundance and M of cod supports the hypothesis that seal predation may be a cause of increased M. However, the diet information available suggests that seals consume mainly juvenile cod, whereas our evidence for an increase in M is for larger cod (ages 3 years and older).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».