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Enregistrement W2025673320 · doi:10.2316/journal.206.2007.4.206-3036

ON THE DYNAMIC TIP-OVER STABILITY OF WHEELED MOBILE MANIPULATORS

2007· article· en· W2025673320 sur OpenAlexvenueno aff
S. Ali A. Moosavian, Khalil Alipour

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Robotics and Automation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Locomotion and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)Computer scienceStability (learning theory)Code (set theory)Control theory (sociology)MATLABMobile robotMoment (physics)RobotSerial manipulatorMotion (physics)SimulationArtificial intelligenceParallel manipulatorControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to excessive maneuverability, mobile manipulators which consist of one or more manipulators mounted on a mobile base have attracted much of interest. Tipping over is one of the most important problems in mobile manipulators especially in manipulating heavy objects, also during maneuvers in unknown environment or on rugged terrains. Therefore, estimation and evaluation of dynamic stability with appropriate easy-computed measure throughout the motion of such systems is a challenging task. In this study, a new tip-over stability measure named as moment--height stability (MHS) measure is presented for wheeled mobile manipulators. The suggested MHS measure can be effectively used for both legged robots and mobile manipulators. The required computational effort of the MHS for a given system is compared to other measures, which reveals the efficiency of the MHS over the others. Finally, various case studies are presented to demonstrate the new MHS measure performance compared to the results of other measures. All calculations for system dynamics modeling have been performed using a symbolic code developed in Maple VI, and the obtained models were transferred to another code in Matlab VII to complete numerical simulations. The obtained results show the merits of the new proposed MHS measure, in terms of prediction of the exact time of instability occurrence, without extra unnecessary precautions which may confine the maneuverability of the system and its operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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