Costs and effectiveness of pre‐ and post‐operative home physiotherapy for total knee replacement: randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To assess the effectiveness of pre- and post-operative physiotherapy at home for unilateral total knee replacement (TKR). METHODS: In this pragmatic randomized controlled trial set in participants' homes (four primary care trust areas) and physiotherapy outpatients in a South Yorkshire teaching hospital trust, 160 osteoarthritis patients waiting for unilateral TKR were randomly allocated to intervention (home) group (n=80) or control (hospital outpatient) group (n=80). The intervention group had pre- and post-operative home visits for assessment and treatment by a community physiotherapist. Outcome measures were health-related quality of life (HRQoL), measured by the Western Ontario McMaster Osteoarthritis index (WOMAC) and the Short Form 36 health survey (SF-36) pre-operatively and at 12 weeks post-TKR operation; patient satisfaction; and NHS resource use. RESULTS: No significant differences were observed between the two treatment groups in the primary outcome measure, the WOMAC pain score, or any other HRQoL score. The home group had a significantly greater mean number of physiotherapy sessions than the hospital group [mean difference 5.2 sessions, 95% confidence interval (CI)=-6.3 to -4.1; P=0.001]. There was no significant difference in the total NHS costs per patient between groups. However, home physiotherapy for TKR was significantly more expensive (mean difference-pound136.5, 95% CI=- pound160 to-pound113; P=0.001). Patients were equally satisfied with physiotherapy at home or in hospital; however, more of the home group would choose their location for physiotherapy again. CONCLUSIONS: Although home physiotherapy was as effective and as acceptable to patients as hospital outpatient physiotherapy for unilateral TKR, it was more expensive. Additional pre-operative home physiotherapy did not improve patient-perceived health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».