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Enregistrement W2025678643 · doi:10.1100/tsw.2007.52

Impacts of Air Pollution and Climate Change on Forest Ecosystems — Emerging Research Needs

2007· article· en· W2025678643 sur OpenAlex
Elena Paoletti, Andrzej Bytnerowicz, C. P. Andersen, Algirdas Augustaitis, Marco Ferretti, N. E. Grulke, Madeleine S. Günthardt‐Goerg, John L. Innes, Dale W. Johnson, Jesada Luangjame, Rainer Matyssek, Steven G. McNulty, G. Müller‐Starck, Robert C. Musselman, Kevin E. Percy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEnvironmental scienceAir pollutionClimate changePollutantEcosystemForest ecologyAir quality indexPollutionTropospheric ozoneEnvironmental protectionOzoneEcologyGeographyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outcomes from the 22nd meeting for Specialists in Air Pollution Effects on Forest Ecosystems "Forests under Anthropogenic Pressure--Effects of Air Pollution, Climate Change and Urban Development", September 10-16, 2006, Riverside, CA, are summarized. Tropospheric or ground-level ozone (O3) is still the phytotoxic air pollutant of major interest. Challenging issues are how to make O3 standards or critical levels more biologically based and at the same time practical for wide use; quantification of plant detoxification processes in flux modeling; inclusion of multiple environmental stresses in critical load determinations; new concept development for nitrogen saturation; interactions between air pollution, climate, and forest pests; effects of forest fire on air quality; the capacity of forests to sequester carbon under changing climatic conditions and coexposure to elevated levels of air pollutants; enhanced linkage between molecular biology, biochemistry, physiology, and morphological traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle