MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025683676 · doi:10.1108/10650740910967393

Open, connected, social – implications for educational design

2009· article· en· W2025683676 sur OpenAlexaff
Alec Couros

Notice bibliographique

RevueCampus-Wide Information Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnectivismOriginalityOpenness to experienceOpen educationComputer scienceOpen learningInstructional designValue (mathematics)Massive open online courseTransparency (behavior)Distance educationLearning environmentKnowledge managementPsychologyPedagogyMathematics educationWorld Wide WebLearning theoryTeaching methodCooperative learningMultimediaSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to describe the design and implementation of an open access, graduate education course where openness, connectivism, and social learning are guiding principles. The described experience aims to offer insight into developing courses that respond to changes in the manner in which individuals learn, connect, and form knowledge. Design/methodology/approach The course implements Web 2.0 and open source software within the learning environment. Pedagogical processes are also congruent with philosophies inherent in the open source movement, especially group collaboration and transparency. Findings The facilitation of this course is complex and would likely be difficult for many instructors. However, student satisfaction is high and long‐term, social learning benefits are perceived to be positive. Originality/value This course is one of the first of its kind, and one that inspired other explorations into open teaching/pedagogical course formats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCampus-Wide Information SystemsMême sujetOnline and Blended LearningTravaux en français237 207