Burnout in community mental health nurses: findings from the all‐Wales stress study
Notice bibliographique
Résumé
Stress and its outcomes are significant problems for mental health workers. Questionnaires were sent to 614 community mental health nurses (CMHNs) in Wales. Three hundred and one responded (49%). Of these, 283 completed the Maslach Burnout Inventory (MBI) (Maslach et al. 1996). Half of those who responded indicated that they were emotionally overextended and exhausted by their work. One quarter of respondents were found to possess negative attitudes towards their clients, and approximately one in seven experienced little or no sense of satisfaction with their work. Working in an urban environment and lacking a supportive line manager were indicators for higher emotional exhaustion. CMHNs were significantly more likely to have negative attitudes towards their clients if they: were male; worked with an elderly care caseload; lacked job security; and had an unsupportive line manager. However, CMHNs who had worked longer within the field of community mental health were more likely to have positive attitudes towards their clients. Those CMHNs who had not completed a specialist postqualifying education course and those who did not hold a supervisory or management position were found to have a lowered sense of personal satisfaction in their work. Those CMHNs who reported that they drank alcohol were more satisfied with their sense of personal accomplishments achieved in their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».