ABO Group as a Thrombotic Risk Factor in Children With Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) are at high risk of thrombotic complications, resulting from multiple risk factors (malignancy, chemotherapy, central venous access devices, and inherent host characteristics). Non-O blood groups have been associated with an increased risk of venous thromboembolism (VTE) in adults, with a compounding effect in the presence of thrombophilia or cancer. We hypothesized that among children with ALL receiving a standardized protocol, there would be an increased risk of thrombotic events in non-O compared with O blood group patients. In a retrospective study of 523 children with ALL from June 1995 to April 2013, there were 56 (10.7%) thromboembolic events. Patients with VTE were compared with the whole cohort, based on blood group, age, sex, leukemia phenotype, and clinical risk category. Among children with VTE, 42 (75%) had non-O and 14 (25%) had O blood group, compared with 302 (57.7%) non-O and 221 (42.3%) O blood groups in the cohort. Non-O blood group was confirmed as an independent risk factor for VTE in multivariate analysis. This is the first study to report a significant association between non-O blood groups and VTE in children with cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».