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Enregistrement W2025690142 · doi:10.1164/rccm.200712-1832oc

Airway Bypass Improves the Mechanical Properties of Explanted Emphysematous Lungs

2008· article· en· W2025690142 sur OpenAlexaff
Cliff K. Choong, Peter T. Macklem, John A. Pierce, Nitin A. Das, Barbara A. Lutey, Carlo O. Martinez, Joel D. Cooper

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAirwayIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: By creating artificial communications through bronchial walls into the parenchyma of explanted lungs (airway bypass), we expect to decrease the amount of gas trapped and to increase the rate and volume of air expelled during forced expirations. OBJECTIVES: To describe the mechanism by which airway bypass improves the mechanical properties of the emphysematous lung. METHODS: Lung compartments and mechanics were measured before and after airway bypass, which was created by placement of three or four stent-supported fenestrations in 10 emphysematous lungs removed at transplantation surgery. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Minimal volume after passive deflation decreased by a mean of 1.54 L (range, 0.7-2.5 L) or 60% (range, 37-86%). Explanted VC increased by 1.30 L or 132% (range, 78-318%). Maximal expiratory flows and volumes increased. Flow resistance decreased. CONCLUSIONS: Because these data show that airway bypass improves the mechanics of breathing in severely emphysematous lungs in vitro, there is now strong empirical support that this procedure can improve ventilatory function in patients by reducing gas trapping and flow resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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