Natural history of secondary-progressive multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine prognosis and risk factors for progression to and from secondary-progressive multiple sclerosis (SPMS). METHODS: Patients with definite relapsing-remitting MS (RRMS), onset before July 1988, attending a British-Columbian MS clinic before July 1998, and at least one Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores were selected from the population-based database. Time to SPMS (from onset and birth) and the subsequent time to EDSS 8 were examined, as were potential risk factors. RESULTS: In all, 2484/2837 (87.6%) were relapsing-remitting (RR) at onset, with 1445/2484 (58.2%) reaching SPMS, taking a median 18.9 years (95% CI: 18.2-19.7). Those younger at onset took longer to reach SPMS (P < 0.0005), but did so at a younger age (P < 0.0005). Males reached SPMS more rapidly from onset and at a younger age (P < 0.0005), but were around the same age as females at EDSS 8 (P = 0.975). Characteristics at SPMS onset associated with a longer time from SPMS to EDSS 8 and an older age at EDSS 8 were: longer disease duration (P < 0.02), older age (P < 0.01) and lower EDSS (P < 0.0005). Onset symptoms had little influence on time to SPMS or subsequent progression. CONCLUSIONS: The RR phase lasted on average almost two decades, being shorter for males and those older at onset of MS. However, neither were necessarily unfavorable predictors as those older at onset were typically older at SPMS and eventually males and females reached EDSS 8 at around the same age. A longer RR phase was a favorable predictor of disease progression in SPMS. Furthermore, reaching SPMS at an older age or lower EDSS did not necessarily confer a worse outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle