Optimizing Prepared Feed Ration for Gonad Production of the Green Sea Urchin <i>Strongylocentrotus droebachiensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adult green sea urchins Strongylocentrotus droebachiensis were fed three different quantities (0.25, 0.50, 1.00% body weight/d) of a prepared feed during a 12‐wk experiment to determine the effect of food ration on gonad quantity and quality. A diet of kelp, Laminaria longicruris and/or L. digitata , fed at satiation (3% body weight/d) and urchins taken from the wild at the beginning and end of the experiment served as controls. Urchins fed prepared feed or kelp increased their percent gonad yield significantly over the experimental period. Affer 12 wk, individuals fed the prepared diet at 0.50 or 1.00% body weighffd had significantly higher percent gonad yields (mean ± SEM: 23.5 ± 0.6% and 23.4 ± 0.7%, respectively) than urchins fed at 0.25% body weight/d (18.0 ± 1.0%) or control animals given kelp (18.3 ± 0.8%). There was no significant difference in gonad yield between the 0.50 and 1.00% feeding levels. All feeding treatments had significantly higher percent gonad yields than urchins sampled from the wild at the end of the experiment that had recently spawned (2.8 ± 0.5%). There was no significant difference in gonad taste among urchins fed the prepared diet at 0.25% body weight/d, those given kelp, or those collected from the wild at the end of the experiment (good to very good ratings), but all of these treatments had significantly better tasting gonads than urchins given the prepared feed at 0.50 or 1.00% body weight/d (satisfactory ratings). Gonad taste rating of urchins fed a prepared diet was dependent on ration with greater feed amounts leading to worse tasting gonads (linear regression: r 2 = 0.68, P < 0.01). Gonad color, texture, and firmness did not differ significantly among any of the feed ration treatments or kelp control. Results suggest that the best ration for prepared feed would be 0.50% body weightld since this would optimize gonad yield while minimizing feed costs. Further research on prepared feeds is required to optimize both gonad color and taste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».