A moderate dose of caffeine ingestion does not change energy expenditure but decreases sleep time in physically active males: a double-blind randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Research on the effect of caffeine on energy expenditure (EE), physical activity (PA), and total sleep time (TST) during free-living conditions using objective measures is scarce. We aimed to determine the impact of a moderate dose of caffeine on TST, resting EE (REE), physical activity EE (PAEE), total EE (TEE), and daily time spent in sedentary, light, moderate, and vigorous intensity activities in a 4-day period and the acute effects on heart rate (HR) and EE in physically active males. Using a double-blind crossover trial (ClinicalTrials.gov ID: NCT01477294) with two conditions (4 days each with 3-day washout) randomly ordered as caffeine (5 mg/kg of body mass/day) and placebo (maltodextrin) administered twice per day (2.5 mg/kg), 30 nonsmoker males, low-caffeine users (<100 mg/day), aged 20-39, were followed. Body composition was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry. PA was assessed by accelerometry, while a combined HR and movement sensor estimated EE and HR on the second hour after the first administration dose. REE was assessed by indirect calorimetry, and PAEE was calculated as [TEE - (REE + 0.1TEE)]. TST and daily food records were obtained. Repeated measures ANOVA and ANCOVA were used. After a 4-day period, adjusting for fat-free mass, PAEE, and REE, TST was reduced (p = 0.022) under caffeine intake, while no differences were found between conditions for REE, PAEE, TEE, and PA patterns. Also, no acute effects on HR and EE were found between conditions. Though a large individual variability was observed, our findings revealed no acute or long-term effects of caffeine on EE and PA but decreased TST during free-living conditions in healthy males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».