Influence of silver content and MnSO<sub>4</sub>addition on performance of different lead–silver alloys during polarisation and decay periods
Notice bibliographique
Résumé
The electrochemical activity and the corrosion properties of five commercial lead anodes were examined by the conventional polarisation methods and the electrochemical impedance spectroscopy method. The results show that the anode Pb–0·62Ag alloy had a lower overpotential for anode reaction than the others. The corrosion resistance after polarisation of the anode Pb–0·62Ag alloy was higher than that of the Pb–0·29Ag–0·1Ca alloy, Pb–0·58Ag alloy and Pb–0·67Ag alloy, but lower than that of the anode Pb–0·72Ag alloy. However, the anode Pb–0·72Ag alloy had the highest overpotential. When anodes Pb–0·72Ag alloy and Pb–0·62Ag alloy were used, the cathode current efficiencies were higher, while anodes Pb–0·29Ag–0·1Ca alloy, Pb–0·58Ag alloy and Pb–0·67Ag alloy gave lower current efficiency. Regarding these several factors, the anode Pb–0·62Ag alloy is the best choice.On a examiné l’activité électrochimique et les propriétés de corrosion de cinq anodes commerciales en plomb, au moyen des méthodes conventionnelles de polarisation et de la méthode de spectroscopie d’impédance électrochimique. Les résultats montrent que l’anode de Pb–0·62Ag avait une surtension plus basse que celle des autres pour la réaction de l’anode. La résistance à la corrosion après la polarisation de l’anode de Pb–0·62Ag était plus élevée que pour l’anode de Pb–0·29Ag–0·1Ca, l’anode de Pb–0·58Ag ou l’anode de Pb–0·67Ag, mais plus basse que celle de l’anode de Pb–0·72Ag. Cependant, l’anode de Pb–0·72Ag avait la surtension la plus élevée. Lorsqu’on utilisait les anodes de Pb–0·72Ag ou de Pb–0·62Ag, le rendement du courant de la cathode était plus élevé, alors que les anodes de Pb–0·29Ag–0·1Ca, de Pb–0·58Ag et de Pb–0·67Ag donnaient un rendement de courant plus bas. Par rapport aux divers facteurs, l’anode de Pb–0·62Ag constitue le meilleur choix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».