Limitations in Extraction of Survey Data from Real-Time Kinematic GPS ADCP Systems
Notice bibliographique
Résumé
A total of 595 real-time kinematic global positioning system (RTK-GPS) water surface elevations (WSE) were measured using georectified and nongeorectified survey systems along a 21-km-long river reach to evaluate vertical coordinate accuracy of a nongeorectified RTK-GPS acoustic Doppler current profiler (ADCP) system. A georectified survey of a series of quality control benchmarks produced a vertical root-mean-square error (RMSE) of 0.033 m, which was considered globally accurate for river survey purposes. The WSE measured simultaneously at the same locations comparing the nongeorectified to the georectified system resulted in a RMSE=0.741 m. Evaluation of intersetup precision of the nongeorectified WSE confirmed relative accuracy to each initialized arbitrary vertical datum but were found not to be globally accurate. Only 7% of the nongeorectified base station setups resulted in RMSE less than the combined manufacturer’s tolerances when compared to the georectified system at the same spatial locations. When vertical datum corrections were applied to the nongeorectified system from the globally accurate RTK-DGPS system, 80% of the base station setups demonstrated RMSE within the combined manufacturer’s tolerances. Datum corrections varied greatly, ranging from −2.43 to +1.80 m. This study demonstrates that when using nongeorectified RTK-GPS ADCP systems for purposes other than discharge measurement, such as in the extraction of bathymetry data for use in hydraulic assessments and models, great care must be exercised when verifying WSEs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».