Heat Stress Attenuates Ventilator-induced Lung Dysfunction in an <i>Ex vivo</i> Rat Lung Model
Notice bibliographique
Résumé
Our laboratory has previously shown decreased mortality rates and the attenuation of lung injury in rats exposed to heat stress (H) 18 h prior to induction of sepsis. In the present study, we examined the hypothesis that heat stress would protect lungs against ventilator-induced lung injury. Male Sprague-Dawley rats were anesthetized and randomly allocated to receive either sham treatment or exposure to heat (rectal temperature 41 degrees C, for 15 min). The lungs were harvested 18 h later, a pressure-volume (P- V) curve was constructed, and the lungs were either lavaged for cytokine and surfactant analyses (preventilation data) or were mechanically ventilated with VT 40 ml/kg in a warmed, humidified chamber. After 2 h of mechanical ventilation, another P-V curve was constructed and the lungs were lavaged for cytokine and surfactant analyses (postventilation data). Mechanical ventilation in control lungs produced a 47% decrease in chord compliance, an increase in lung lavage levels of tumor necrosis factor (TNF)-alpha (722 +/- 306 pg/ml), interleukin (IL)-1beta (902 +/- 322 pg/ml), and macrophage inflammatory protein-2 (MIP-2) (363 +/- 104 pg/ml) as compared with low levels of cytokines detected in preventilation data, and no change in percentage of surfactant large aggregates (LA). In contrast, in mechanically ventilated lungs from animals that were exposed to heat stress we observed a smaller decrease in chord compliance (17%), a significant attenuation in cytokine levels (TNF-alpha 233 +/- 119 pg/ml; IL-1beta 124 +/- 53 pg/ml; MIP-2 73 +/- 52 pg/ml; p < 0.05) and a significant increase in percentage LA compared with control animals. We conclude that exposing animals to heat stress confers protection against the effects of an injurious form of mechanical ventilation, by a mechanism that may involve attenuation of cytokines and preservation of some surfactant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».