Foliage‐age mixing within balsam fir increases the fitness of a generalist caterpillar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. Manipulative field studies were carried out to evaluate the foliage age preference–performance relationship for an extreme generalist herbivore, the whitemarked tussock moth ( Orygia leucostigma Smith) (Lepidoptera: Lymantriidae), within balsam fir [ Abies balsamea (L.) Mill]. 2. Field surveys indicated that early instar caterpillars fed almost exclusively on young (i.e. current‐year) foliage, whereas late instars caterpillars fed on both young and mature (i.e. 1‐ and 2‐year‐old) foliage. 3. Survival of early instar caterpillars was highest in treatments where current‐year and/or 1‐year old foliage were available, but decreased significantly on older foliage. In contrast, late instar caterpillars had the highest survival when allowed to feed on all age classes of foliage, whereas potential fecundity was highest for late instars that fed on young foliage. 4. Overall, caterpillars had 32–65% higher fitness when able to feed on all rather than just one age class of foliage. 5. These results support both the ‘complementary diet' hypothesis, which states that dietary mixing of different‐aged foliage can increase nutrient uptake and/or dilute harmful secondary plant chemicals, and the ‘ontogeny’ hypothesis, which attributes changes in diet to changes in the nutritional needs and/or tolerance to plant defences of juvenile insects as they develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».